状态监测

在线和基于路径的状态监测的优点


希望实现在线状态监测的组织必须有一个组织良好的维护和可靠性(M&R)计划,作为其发展的基础。该系统在其预测性维护(PdM)策略中集成了传感器和基于路径的状态监测技术,以避免意外停机和生产率损失。

与生活中的许多事情一样,最佳的维护策略不是单方面的,而是两种互补实践的结合,允许传感器24小时监控关键资产,团队完成这些和所有其他机器的基于路线的行动。

“Critical”的意思是对生产至关重要

要确定应该用传感器监控什么,首先必须确定什么是关键的,什么不是。一个看起来“简单”的资产,比如马达或泵,可能是非常关键的。如果某项资产的生产受到阻碍或停止,这可能是至关重要的。
关键并不在于大或复杂。关键是线人对行动有多重要。关键资产本质上需要持续的状态监控。只有由互联网传感器和智能软件组成的在线系统才能可靠地处理24/7监测任务。

传感器将温度、转速、振动、润滑中的颗粒量等参数发送到状态监测软件进行处理。在那里,技术人员和管理人员可以实时检查资产状态,在仪表板和报告中可视化数据,并根据传入的数据做出正确的决策。

基于路由的维护对于维护关键资产仍然是必要的。但只要资产在参数范围内运行,定期维护检查通常就不那么紧迫,而是更例行化。这是因为一旦测量值超过阈值,状态监控软件就会向技术人员发送警报。例如,当齿轮箱上的振动超过峰值公差时,振动专家会自动收到通知。


相互补充的状态监控策略

有人可能会问,“既然已经有了在线状态监控系统,为什么还要手动、基于路径的监控?”然而,这两种维护策略不能相互排斥。

团队的方法必须是平衡的;保留手动、基于路线的测量和手持设备监控,同时通过传感器和软件对绝大多数资产进行在线监控,特别是关键资产。
此外,目前市场上还有许多手持工具没有自主选择。随着传感器技术的不断发展,技术人员仍然必须依赖已知和可信的手持工具。

幸运的是,手持设备越来越能联网,使得现场的技术人员能够将测量结果发送回与自动状态监测传感器相同的软件。

只有将传感器和手持设备组合在一起,团队才能全面分析数据,以确定趋势或预测资产运行状况。这两种做法是相辅相成的,而不是相互替代。同时使用它们是降低运营成本和延长资产寿命的最佳策略。

你是趋势吗?你是在预测还是在反应?

虽然预测性维护(PdM)的最佳点在于结合在线和基于路径的策略,但数据一直存在,直到专家对数据进行分析并对其进行趋势分析。趋势数据是检测指示即将发生故障的重复异常的最佳方法。

例如,来自连续振动监测的数据可以提供轴承、密封或联轴器磨损的早期迹象。对数据进行分析的专家可以精确地指出问题所在,有足够的时间订购备件,并在不影响运营时安排停机时间。

利用新兴维护4.0或工业物联网(IIoT)技术的团队通过收集、趋势和分析的数据“倾听”资产在说什么。维护活动变得更加敏捷,成本更低。而且无论在海上、陆上还是生产线上,作业都能按时可靠地完成。


既节省了成本,又挽救了港口起重机的生命

Fluke可靠性公司的客户使用港口起重机从集装箱船上装卸货物。一台起重机的变速箱出现了反复出现的问题。维修团队发现了一个过早磨损的齿轮,但即使更换了部件并加强了变速箱以适应重载,这个问题仍然存在。

一名技术人员使用在线状态监测系统,从润滑油中的微粒量发现了问题的根本原因。在较冷的温度下,内部工作温度降至17°C(63°F)以下,增加了振动,加速了齿轮的磨损。只有通过使用一个永远在线的状态监测系统,专家们才找到了根本原因。

客户在状态监测系统上的投资几乎立即得到了回报,因为起重机可以快速恢复运行,与石油相关的故障更少,可靠性更高。货物又一次在船上来来往往。

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